۱۰ کارگاه آموزشی در حاشیه دومین کنگره هوش مصنوعی در پزشکی برگزار می گردد
نیو وبلاگ: به گزارش نیو وبلاگ، دبیر علمی دومین کنگره هوش مصنوعی از برگزاری ۱۰ کارگاه تخصصی در زمینه هوش مصنوعی در سلامت توسط اساتید داخلی و خارجی اطلاع داد.
به گزارش نیو وبلاگ به نقل از ایسنا، بابک ثابت، معاون امور دانشگاهی دانشگاه علوم پزشکی هوشمند و دبیر علمی دومین کنگره هوش مصنوعی در سلامت، ضمن اشاره به برگزاری دومین دوره این کنگره اظهار نمود: دومین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در سلامت از تاریخ ۲۴ تا ۲۶ اردیبهشت ۱۴۰۴ در سالن همایش های ایران به همت دانشگاه علوم پزشکی هوشمند برگزار گردید. این کنگره بعنوان دبیرخانه دائمی کنگره بین المللی هوش مصنوعی در سلامت با استقبال گسترده ای روبرو شده است.
وی ادامه داد: بعد از موفقیت نخستین دوره این کنگره که در سال ۱۴۰۱ در جزیره کیش برگزار شد، سال جاری ۳۰۰۰ نفر از سراسر کشور و کشورهای مختلف جهان به شکل حضوری و آنلاین در این رویداد شرکت کرده اند.
حیطه های مختلف کنگره و پنل های تخصصی
ثابت، در مورد حیطه های مختلف همایش اظهار داشت: حوزه های مختلفی همچون هوش مصنوعی در سلامت، حکمرانی هوش مصنوعی، پردازش داده ها، پردازش تصاویر، هوشمندسازی در نظام آموزشی، پزشکی از راه دور و زیرساخت های مرتبط در این کنگره مورد بررسی قرار می گیرد. این همایش در ۹ پنل مجزا به مدت سه روز برگزار می گردد و سخنرانان داخلی و خارجی، مطالب خویش را در این پنل ها عرضه می دهند.
ارائه بیشتر از ۹۵۰ اثر علمی در کنگره
وی ادامه داد: بیشتر از ۹۵۰ اثر به دبیرخانه کنگره ارسال شده است که بعد از داوری، ۹۰ مقاله به شکل شفاهی در دو سالن دانشجویی و سالن اساتید عرضه خواهد شد. همینطور حدود ۵۰۰ اثر به شکل پوستر در معرض داوری قرار می گیرد.
برگزاری کارگاه ها و مسابقات دانشجویی
وی ادامه خاطرنشان کرد: در کنار این همایش، ۱۰ کارگاه تخصصی در رابطه با هوشمندسازی در نظام سلامت توسط متخصصین داخلی و خارجی برگزار می گردد. همینطور یک مسابقه دانشجویی مبتکرانه و خلاقانه در زمینه هوش مصنوعی برگزار می شود.
هوش مصنوعی، نیاز ضروری برای پزشکان آینده
دبیر علمی کنگره ضمن اشاره به اهمیت هوش مصنوعی در حرفه پزشکی بیان نمود: پزشکان آینده باید قادر به استفاده از ابزارهای هوشمند برای به روز نگه داشتن اطلاعات و تسهیل در تشخیص و درمان بیماری ها باشند. بعنوان مثال، هر دقیقه دو مقاله علمی به مقالات در رابطه با رشته پزشکی اضافه می شود و پزشکان برای آگاهی از آخرین مطالب، نمی توانند همه مقالات را مطالعه کنند. هوش مصنوعی می تواند این اطلاعات را دسته بندی کرده و به صورت خودکار آخرین مطالب مورد نیاز را در اختیار پزشک قرار دهد.
هوش مصنوعی و کاهش هزینه ها و افزایش عدالت در درمان
بابک ثابت همینطور تاکید کرد: با استفاده از هوش مصنوعی و پزشکی از راه دور، میتوان خدمات تخصصی را به نقاط دورافتاده کشور عرضه داد، بدون این که احتیاج به جابجایی بیماران باشد. این امر به کاهش هزینه ها، کاهش خطرات و ایجاد عدالت در درمان کمک می نماید.
هوش مصنوعی، فرصتی برای آموزش عادلانه در تمام کشور
ایشان در ادامه اضافه کرد: با استفاده از هوش مصنوعی، میتوان دسترسی به آموزش های تخصصی اساتید بزرگ دانشگاه ها را برای دانشجویان در تمامی نقاط کشور فراهم نمود. این زیرساخت ها به ما این امکان را می دهند که آموزش ها به شکل هوشمند و عادلانه در تمام کشور تقسیم شود.
هدف کنگره: فرهنگ سازی و ارتقاء سیستم سلامت
در پایان، بابک ثابت هدف اصلی برگزاری این کنگره را علاوه بر توسعه علمی، فرهنگ سازی و کاربرد هوش مصنوعی در نظام سلامت کشور دانست. با عنایت به موقعیت جغرافیایی ایران، هوش مصنوعی می تواند به ایجاد یک سیستم درمانی هوشمند و کارآمد در کشور کمک کرده و به ارتقاء سیستم سلامت در مناطق مرزی و دورافتاده کمک نماید.
وی ضمن اشاره به پیشرفت های قابل توجه در زمینه آموزش های هوشمند در این دانشگاه، اظهار داشت: در دو یا سه سال گذشته، در ترم تابستانی، بیشتر از ۳۶ هزار دانشجو از سراسر کشور در کلاس های آموزشی واحدهای هوشمند دانشگاه علوم پزشکی هوشمند شرکت کرده اند.
وی ادامه داد: این کلاس ها توسط اساتید برجسته و متخصص برگزار می گردد و این امکان استفاده از آموزش های یکسان به عدالت آموزشی کمک می نماید.
استفاده از هوش مصنوعی در آموزش عمومی سلامت
وی ضمن اشاره به کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش عمومی سلامت، اظهار نمود: با کمک هوش مصنوعی و ساختارهای موجود، ما قادر خواهیم بود برنامه های آموزشی متناسب با نیازهای هر منطقه برای عموم مردم تدوین و اجرایی نماییم. این رویکرد می تواند به بهبود سلامت جامعه کمک شایانی کند.
هوش مصنوعی در تفسیر تصاویر رادیولوژی و ارتقاء دسترسی به خدمات پزشکی
ثابت در ادامه به یک کاربرد عملی هوش مصنوعی در نظام سلامت اشاره نمود و اظهار داشت: یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر رادیولوژی است. در حالیکه دستگاههای رادیولوژی و تصویربرداری در تمام کشور موجود است، متخصصین رادیولوژی کافی برای تحلیل این تصاویر در دسترس نیستند. با استفاده از هوش مصنوعی، می توانیم تصاویر را در همان منطقه بررسی نموده و تصاویری که نشان دهنده مشکلات پزشکی هستند، به متخصصان در مناطق بزرگتر ارسال نماییم تا درمان بموقع و صحیح صورت گیرد.
هوش مصنوعی بعنوان جایگزینی برای کمبود نیروی انسانی در نظام سلامت
این مقام مسئول همینطور در مورد کمبود نیروی انسانی در قسمت سلامت کشور، بخصوص پرستاران، اظهار داشت: با استفاده از هوش مصنوعی، می توانیم کمبود نیروی انسانی را جبران نماییم. بعنوان مثال، نرم افزارهای هوشمند می توانند به صورت خودکار به سوالات بیماران پاسخ دهند و خیلی از مشکلاتشان را حل کنند، بدون این که احتیاجی به حضور یک پرستار یا پزشک باشد. این امر می تواند به کاهش احتیاج به جمعیت زیادی از پرستاران و بهبود پیگیری درمان بیماران کمک نماید.
هوش مصنوعی در عرضه خدمات درمانی از طریق دور
ثابت همینطور به کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی از راه دور اشاره نمود و بیان داشت: این تکنولوژی می تواند کمک نماید تا خدمات تخصصی به نقاط دورافتاده و مرزی کشور هم برسد، بدون این که احتیاج به جابجایی بیماران باشد. این مبادرت به کاهش هزینه ها و خطرات درمانی کمک کرده و عدالت در دسترسی به خدمات درمانی را زیاد می کند.
توسعه زیرساخت های آموزشی در نظام سلامت کشور
در پایان، ثابت به ضرورت استفاده از هوش مصنوعی برای تسهیل دسترسی به آموزش های تخصصی اشاره نمود و اظهار داشت: با استفاده از این زیرساخت ها، می توانیم آموزش های تخصصی اساتید برجسته دانشگاه ها را به شکل هوشمند در تمامی نقاط کشور توزیع نماییم و دانشجویان در مناطق دورافتاده و مرزی هم از این آموزش ها بهره مند شوند.
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب